在玻璃纖維紗架中安裝視覺識別系統，核心作用是實現自動化、精準化的紗線 / 紗筒管理

高精度定位與識別

通過工業相機 + 深度學習算法（如改進型 YOLO 模型），能精準識別紗筒 / 紗線的位置（精度可達 3mm 內），即使紗筒在紗架上隨機擺放、位置偏移，也能實時獲取坐標，為機器人自動換筒、取放紗提供精準引導，替代人工定位，避免誤差。

實時狀態監控與異常預警

可在線檢測紗線的斷紗、毛羽、瑕疵等狀態，甚至識別 0.1 毫米級的細微紗疵；同時監控紗筒的余量、外觀缺陷（如污漬、毛圈），一旦出現異常立即觸發報警，避免斷紗、次品流入后續工序，提升良品率（可至 99% 以上）。

非接觸式、高適應性

采用光學成像 + 圖像處理技術，無需接觸紗線 / 紗筒，避免對玻璃纖維造成磨損或污染；同時能適應紗架復雜的生產環境（如高速拉絲、光線變化），通過光源控制、圖像預處理（濾波、分割）消除干擾，保持穩定檢測。